# 行为日志
本小节建立在你已经阅读和熟悉了单元测试小节的基础上。
行为日志与日志系统不是一种东西,日志系统是对于程序运行的日志打点记录,而行为日志是对用户行为的记录。
# 搜索图书
在正式的行为日志介绍前,我们还是得先完善一下我们的图书应用。
在 BookController 中,我们新增一个searchBook
方法,并以search
路径对外暴露
API,考虑到 MySQL 的模糊搜索,因此我们给前端传入的 keyword 两边都新增%
。
public class BookController {
@GetMapping("/search")
public List<BookDO> searchBook(@RequestParam(value = "q", required = false, defaultValue = "") String q) {
List<BookDO> books = bookService.getBookByKeyword("%" + q + "%");
return books;
}
}
在 BookService 中,我们也添加上对应的getBookByKeyword
方法,并
在BookServiceImpl
中实现。
public interface BookService {
List<BookDO> getBookByKeyword(String s);
}
public class BookServiceImpl implements BookService {
@Override
public List<BookDO> getBookByKeyword(String q) {
List<BookDO> books = bookMapper.selectByTitleLikeKeyword(q);
return books;
}
}
BookServiceImpl 随之调用BookMapper#selectByTitleLikeKeyword
方法来搜索数据库中
的图书。然后 BookMapper 其实没有selectByTitleLikeKeyword
方法,我们需要自己来实
现。如下:
package io.github.talelin.latticy.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import io.github.talelin.latticy.model.BookDO;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
@Repository
public interface BookMapper extends BaseMapper<BookDO> {
List<BookDO> selectByTitleLikeKeyword(@Param("q") String q);
}
这样还不够,因为我们这是定义了代理接口,但并未书写相应的 SQL,因此我们还完
善BookMapper.xml
。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="io.github.talelin.latticy.mapper.BookMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="io.github.talelin.latticy.model.BookDO">
<id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id"/>
<result column="title" jdbcType="VARCHAR" property="title"/>
<result column="author" jdbcType="VARCHAR" property="author"/>
<result column="summary" jdbcType="VARCHAR" property="summary"/>
<result column="image" jdbcType="VARCHAR" property="image"/>
<result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime"/>
<result column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime"/>
<result column="delete_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="deleteTime"/>
</resultMap>
<select id="selectByTitleLikeKeyword" resultMap="BaseResultMap">
SELECT *
FROM book b
WHERE
b.title LIKE #{q}
AND
b.delete_time IS NULL
</select>
</mapper>
这样,我们从分别从控制层、业务层、DAO 层完善了图书应用,接下来我们测试一下。
curl http://localhost:5000/v1/book/search\?q\=c
结果如下:
[
{
"id": 2,
"title": "C程序设计语言",
"author": "(美)Brian W. Kernighan",
"summary": "在计算机发展的历史上,没有哪一种程序设计语言像C语言这样应用广泛。本书原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名计算机科学家Brian W.Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作。",
"image": "https://img3.doubanio.com/lpic/s1106934.jpg"
}
]
很好,我们以c
作为关键字,顺利地从数据库中搜索出了C程序设计语言
这本书。
我们再来尝试一个关键词java
:
curl http://localhost:5000/v1/book/search\?q\=java
[]
不知道你是否注意到了,在前面的小节中,如果查询图书无果,我们会抛出一个NotFoundException
异常,但是在这里我们却未抛出异常,而是不作为,即使结果为[]
。
这是 lin-cms 的一种标准,或者说一种妥协,如果返回结果为多个(即列表 List 或者分页 Page),那么即使最后结果是空的,我们也不抛出异常,而是给出一个空的结果。
# 记录日志
行为日志的使用十分简单,我们再次优化一下 BookController 代码。
public class BookController {
@GetMapping("/search")
@Logger(template = "{user.nickname}搜索的一本书")
public List<BookDO> searchBook(@RequestParam(value = "q", required = false, defaultValue = "") String q) {
List<BookDO> books = bookService.getBookByKeyword("%" + q + "%");
return books;
}
}
我们新增了一行代
码@Logger(template = "{user.nickname}搜索的一本书")
;
Logger
是 lin-cms 提供的注解,有了它你就可以方便地使用行为日志。
注意在 Loggertemplate
参数中有{}
占位符,它会帮助我们做一些很酷的事,你可以猜测一下,我们将在后面揭晓。
我们再次运行程序,并且请求该 API。
curl http://localhost:5000/v1/book/search\?q\=c
很不幸,没有任何日志被数据库记录。Logger 的使用依赖于权限系统,因为记录日志是针对用户而言的,如果连用户都没有,那记录的日志也没有意义。
因此我们还得为 searchBook 添加上相应的 @PermissionMeta 和 @LoginRequired 注解。如下:
public class BookController {
@GetMapping("/search")
@LoginRequired
@PermissionMeta(permission = "搜索图书", module = "图书", mount = true)
@Logger(template = "{user.nickname}搜索的一本书")
public List<BookDO> searchBook(@RequestParam(value = "q", required = false, defaultValue = "") String q) {
List<BookDO> books = bookService.getBookByKeyword("%" + q + "%");
return books;
}
}
而后,我们运行并请求,但是我们得先登录获得令牌,并将其加入到请求头中,可参考上一小节。
curl -XPOST -H 'Content-Type:application/json' -d '{"username":"root","password":"123456"}' localhost:5000/cms/user/login
curl -H 'Authorization:Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZGVudGl0eSI6MSwic2NvcGUiOiJsaW4iLCJ0eXBlIjoiYWNjZXNzIiwiZXhwIjoxNTgwMjg5NDQ4fQ._vWFoX04EPT4ubVVtASbBx7rAeGkVZfO52KhOry6z94' http://localhost:5000/v1/book/search\?q\=c
结果就不贴上了,我们又顺利得到了图书数据,并且在数据库lin-log
表中,我们可以看
到新增的行为日志:
+----+------------------+---------+----------+-------------+--------+-----------------+--------------+
| id | message | user_id | username | status_code | method | path | permission |
+----+------------------+---------+----------+-------------+--------+-----------------+--------------+
| 2 | 范闲搜索的一本书 | 1 | 范闲 | 200 | GET | /v1/book/search| 搜索图书 |
+----+------------------+---------+----------+-------------+--------+-----------------+--------------+
我们截取了大部分数据,细致的你一定能够看懂大部分数据。有一处有些奇怪,message 字段范闲搜索的一本书
究竟是怎么来的呢?
在 Logger 的 template 中我们明明填入的是{user.nickname}搜索的一本书
,没
错{}
占位符会被默认解析。
其中的user
是当前登录的用户,如果用户未登录,那么你便不能使用{}
占位符,因此无法知道具体的数据,而user
对应的数据模型其实
是io.github.talelin.latticy.model.UserDO
,它的定义如下:
public class UserDO implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Long id;
/**
* 用户名,唯一
*/
private String username;
/**
* 用户昵称
*/
private String nickname;
/**
* 头像url
*/
private String avatar;
/**
* 邮箱
*/
private String email;
@JsonIgnore
private Date createTime;
@JsonIgnore
private Date updateTime;
@JsonIgnore
@TableLogic
private Date deleteTime;
}
意味着你也可以在{}
中使用其它的属性,利于{user.email}
。
# 已登录用户
在上面我们谈到,用户通过令牌携带信息,lin-cms 解析令牌后便可知道当前登录的用户信息。在 lin-cms 中,我们可以很便捷的拿到登录用户,如下(伪代码):
import io.github.talelin.latticy.common.LocalUser;
public UserPermissionsVO getPermissions() {
UserDO user = LocalUser.getLocalUser();
// ***
}
注意:如果你需要通过LocalUser
来获得当前登录用户,那么请一定要保证有登录的用户
,所以应该如下两个条件:
- 请求必须携带有效的令牌,令牌损坏或令牌过期均不行。
- 你的接口方法,如
searchBook
必须被LoginRequired
修饰,或者GroupRequired
、AdminRequired
修饰。
# 总结
在本小节中,我们带你使用了 lin-cms 的行为日志,详细的说明了登录用户的作用与有效 范围。
最后,我们附上一些参考资料供你阅读。
好用的 orm 框架mybatis。
好用的 mybatis 增强框架mybatis-plus。